Sobre o caso
A fim de encontrarmos a solução para este desafio, mapeamos possíveis cenários para estudo de caso, dessa forma desenvolvemos um fluxo do algoritmo de Escalonamento/ Agendamento para melhor identificar oportunidade de melhoria no abastecimento de linhas de produção, que é ação vital no sucesso das metas definidas no planejamento estratégico para o aumento de produtividade.
Como?
Aplicamos as seguintes métodos de inteligência artificial:
- Escalonamento
- Machine Learning
- Aprendizagem Supervisionada
- Regressão Linear
“Visitamos a fábrica e entendemos o processo com a equipe responsável e sugerimos as melhores tecnologias e métodos cognitivos para atender as necessidades de melhoria de produção.”
Com isso tivemos uma melhoria significativa na inteligência de abastecimento dos robôs que distribuem os componentes para linha de produção, assim aumentando a capacidade de produção.
